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LLMO／GEOとは？もう怖くない。AI検索最適化で本当に重要な対策を解説します。

2025年に入り、デジタルマーケティングではAI関連の新しい用語が次々と生まれています。Google検索上に表示されるAI Oveview（AIによる概要）に始まり、AIO（AI Opmtimization AI最適化）、そしてLLMOにGEOと実にさまざまです。

これらの言葉はどう使い分けるといいのでしょうか？

本記事では、「クリエイティブ×AI」の前線を追うWeb制作会社のクーシーがそれぞれの意味、背景を整理し、一歩踏み込んだ対策をわかりやすく解説します。

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AIO・LLMO・GEO、それぞれの意味と違い

まずは、3つの用語の違いを整理した次の表をご覧ください。

用語	正式名称	主な焦点	ポイント
AIO	AI Overview／AI Optimization	Google検索／生成AI全般	Google検索上のAI生成による概要、またはChatGPT等のAI検索の最適化のこと。
LLMO	Large Language Model Optimization	大規模言語モデル	AIがコンテンツを技術的に理解・生成しやすくするための最適化。
GEO	Generative Engine Optimization	生成AI全般	AIが生成する回答全体に、自社情報が効果的に表示されることを目指す広範な最適化。

AIOは、Googleの「AI Overview」と、広義の「AI Optimization」という2つの文脈で使われる通称です。紛らわしいのですが、AI Overviewの略称がAIOとも呼ばれたことから、最も広く知られている用語です。

後述のLLMOとGEOと同じく、広義のAIOは、AIがWeb上のコンテンツを収集・理解し、自社が狙う回答（「◯◯に強いおすすめのWeb制作会社」など）を生成してもらうための最適化アプローチ全般を指しています。

LLMO（Large Language Model Optimization）は、広義のAIOの範囲も含みつつ、あえて違いを言えばChatGPTに代表される「大規模言語モデル（LLM）」に焦点が当たった最適化施策です。

2つのAIO（overview／optimization）が紛らわしく、またGEOも日本ではゲームの販売や買取を行う「ゲオ」があまりにも有名であるため、LLMOが使われていることが増えているようです。

日本語圏ではこのような問題がありつつも、実はAI検索最適化の正式名称として英語圏で広く用いられつつあるのがGEO（Generative Engine Optimization）です。

AIOの紛らわしさも避け、技術モデルよりも広く「AI検索・生成」を最適化する、というニュアンスを持つGEOが（筆者として）は最も適した用語だと思います。ただ残念ながら日本市場ではあまりにも「ゲオ」が強く、「GEO」で検索しても表示されるのは「ゲオ」のページです…。

こうした背景もあって、日本ではAI検索最適化に関する「LLMO・GEO・AIO」の用語は定まっていないのが現状でしょう。

結論から言います。AIO・LLMO・GEOといった用語に、過度に振り回される必要はありません。なぜなら、今やるべきことの本質は、結局のところ「質の高いSEO対策+α（ブランディングや評判形成）」だからです。

これが、業界でも通称が定まっていない現状を踏まえた、率直な見解です。どういうことでしょうか。以下、その心をざっくりまとめました。

なぜAIO／LLMO／GEO対策は「質の高いSEO対策+α」なのか？

まず大前提として、AIO／LLMO／GEO対策は、特殊な例を除き、SEO対策と変わりません。
ただし、SEO自体も一般的な攻略法だけでは通用しにくくなっており、マーケティング力やブランド力といった「+α」の重要度が増しています。
とはいえ、AI検索の一般普及は、通常の検索ボリュームに比べてまだまだ限定的です。なので、SEOの基本を固め、マーケティングの一環として普通の施策をしっかり行うことが、（多くのケースで）今最も重要です。

いかがでしょうか。あまりに普通の意見と思われるかもしれません。

ですがSEO対策の歴史から学べるのは、短期的な（ブラック・グレーな）攻略法は淘汰されるということでも実はあるのです。

大切なのはまずは基礎ですが、発展的な対策として注目されているAIO／LLMO／GEO対策についても簡単にご紹介しましょう。